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Processing of laser speckle contrast images for the biomedical field: bi-dimensional sample entropy and variational mode decomposition

Master student

Dandara Cristina Cembranel

Coordinator

Anne Humeau-Heurtier

Résumé

L'aspirine est l'un des premiers médicaments à utiliser de façon commune, mais l'un des risques liés à l'aspirine est le moment où une personne subit une intervention chirurgicale. En cas d'aspiration, elle peut entraîner un risque de saignement pendant la grossesse. Par conséquent, il a été proposé une étude où nous avons évalué la fonction microvasculaire, avec des sujets qui ont pris ou non de l'aspirine. Nous proposons donc ici d'appliquer la technique d'imagerie au contraste au laser (LSCI), une technique sans contact optique, pour acquérir les données. Les données LSCI ont ensuite été traitées avec la décomposition du mode variationnel bidimensionnel récemment introduit (2D-VMD) et avec une entropie multiscalaire (MSE). L'objectif est d'analyser si l'aspirine joue un rôle sur les valeurs de MSE, en repos et après CIV ou si l'on peut remarquer une différence dans les modes VMD pour les sujets qui ont pris de l'aspirine ou non.

Abstract

Aspirin, is one of the first drugs to come into common usage, but one of the risks caused by aspirin is when a subject is undergoing surgery, if there was aspirin intake it can cause a risk of bleeding during sugery. Therefore, it was proposed a study where we evaluated the microvascular function, with subjects who did or did not take aspirin. We therefore herein propose to apply the laser speckle contrast imaging (LSCI) technique, an optical contactless technique, to acquire the data. LSCI data were then processed with the recently introduced bi-dimensional variational mode decomposition (2D–VMD) and with multiscale entropy (MSE). The goal is to analyze if aspirin plays a role on MSE values, both at rest and after CIV or if we can notice any difference in the VMD modes for subjects who took aspirin or did not .